Mäeutik & Analogien
Gezielte Fragen legen das mentale Modell hinter einer Aussage frei. Analogien schaffen eine verständliche Brücke; ihr Bruchpunkt verhindert, dass das Bild mit der Wirklichkeit verwechselt wird.
Die Methode hinter der Arbeit
Progressive Reasoning.
Wenn eine KI-Frage Strategie, Qualität, Compliance oder Zusammenarbeit berührt, reicht ein guter Prompt nicht. Progressive Reasoning verbindet technisches Verständnis, kritische Prüfung, bewusste KI-Praxis und organisationale Umsetzung.
Ein Fall
- 01Vorwissen
- 02Mentale Readiness
- 03KI-Praxis
- 04Skalierung & Enablement
Der Denkrahmen
Eine umfassende Referenz für verantwortbare KI-Entscheidungen.
Das Progressive Reasoning Framework
Die vier Säulen richten den Blick auf unterschiedliche Ursachen und Folgen einer KI-Entscheidung. Sie werden je nach Fall kombiniert und vertieft. Sie sind weder Kapitel eines starren Curriculums noch ein Reifegradmodell.
- 01
Vorwissen & Systemverständnis
Verstehen, wie Modelle, Daten, Tools und Betriebsgrenzen die Aussage beeinflussen.
- 02
Mentale Readiness & Urteilskraft
Biases, Unsicherheit und Scheinsicherheit erkennen, bevor sie zur Entscheidung werden.
- 03
KI-Praxis & Arbeitsgestaltung
Kontext, Workflows, Tests und menschliche Freigaben in einen prüfbaren Arbeitsweg bringen.
- 04
Skalierung & Enablement
Lernen, Governance und Transfer so organisieren, dass Wissen nicht im Einzelfall stecken bleibt.
Vom Blickwinkel zum Arbeitsweg
Sechs Phasen machen Denken und Entscheidung überprüfbar.
Die Säulen zeigen, worauf wir achten müssen. Der sechsstufige Arbeitszyklus bestimmt, wie wir einen Fall bearbeiten. Er ist kein lineares Rezept: Neue Evidenz kann jederzeit einen Schritt zurück auslösen.
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01
Rahmen
Entscheidung, Betroffene, Grenzen, Zuständigkeiten und Entscheidungsrechte werden geklärt.
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02
Erkunden
Optionen, die Nulloption, Interessen und offene Annahmen werden sichtbar gemacht.
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03
Konfrontieren
Die stärkste Gegenposition, mögliche Fehlerbilder und unerwünschte Folgen werden bewusst gesucht.
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04
Prüfen
Behauptungen werden von Belegen getrennt; Quellenqualität, Widersprüche und Wissenslücken bleiben sichtbar.
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05
Kalibrieren
Unsicherheit, Wirkung, Umkehrbarkeit und notwendige Eskalationen werden gemeinsam gewichtet.
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06
Entscheiden & integrieren
Owner, Entscheidung, Bedingungen, Artefakt und nächster Lernschritt werden außerhalb des Chats verankert.
Was die Methode im Fall unterscheidet.
AI Council mit Evidenzgrenze
Mehrere Perspektiven erzeugen Gegenhypothesen, Einwände und Prüfpfade. Mehrere KI-Rollen sind dabei keine unabhängigen Quellen und ersetzen keine externe Evidenz.
Bias-, Claim- & Evidenzarbeit
Plausibilität, Annahme, Beleg, Widerspruch und Unsicherheit werden getrennt dokumentiert. So bleibt erkennbar, warum eine Aussage revidiert oder weiter geprüft wird.
KIM: Managementmethoden als eigene Synthese
Die eigene Synthese verbindet Decision Rights, Pilot-Lernverträge, Governance, Operating Model und Enablement mit den technischen und epistemischen Fragen des Falls.
Beispiel
Ein überzeugender KI-Pilot soll skaliert werden.
- Ausgangslage
- Die Demo funktioniert. Repräsentative Tests, Betriebsgrenzen, Zuständigkeiten und die konkrete Folgeentscheidung sind aber noch nicht geklärt.
- Arbeitsweg
- Die vier Säulen öffnen Technik, Urteilskraft, Arbeitsgestaltung und Organisation. Im Arbeitszyklus werden Skalierungsannahmen geprüft, Gegenpositionen im AI Council entwickelt und Claims mit realer Evidenz verbunden.
- Ergebnis
- Statt einer vorschnellen Ja-nein-Empfehlung entsteht ein Pilot-Lernvertrag: mit Prüfkriterien, Decision Owner, Freigabepunkt und Termin für die erneute Entscheidung.
Fallbezogenes Arbeitswerkzeug
Aus einem konkreten Fall wird ein prüfbarer Arbeitsweg.
Jetzt eigenen Fall strukturierenWas das Assessment-Werkzeug leistet
Das Assessment-Werkzeug strukturiert den konkreten Entscheidungsfall. Aus Situation, Ziel, Rolle und Hindernis entsteht ein nachvollziehbarer Arbeitsweg mit Fragen, Methoden und Inhalten aus dem Framework. Offene Annahmen und nächste Schritte bleiben sichtbar. Die Entscheidung bleibt menschlich.
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01
Entscheidungsauftrag klären
Ziel, Verantwortung und Grenzen werden getrennt, bis klar ist, was tatsächlich entschieden werden muss.
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02
Arbeitsweg zusammenstellen
Das Assessment-Werkzeug stellt anhand der Angaben Perspektiven, Fragen, Methoden und Inhalte aus dem Framework zusammen. Fehlende Angaben und offene Annahmen bleiben sichtbar.
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03
Arbeitsstand weiterverwenden
Annahmen, Prüfbedarf und nächste Schritte bleiben als teilbarer Arbeitsstand erhalten. In passenden Angeboten steht er auch als editierbare PowerPoint zur Verfügung.
Zusammenarbeit
Die Methode trägt unterschiedliche Arbeitssituationen.
Vom einzelnen Entscheidungsfall bis zur kontinuierlichen Begleitung bleibt klar, was Werkzeug, persönlicher Beitrag und menschliche Verantwortung ist.
Case Clinic
Ein konkreter Entscheidungsfall wird in einer fokussierten Arbeitseinheit geklärt und in einen nutzbaren Arbeitsweg übersetzt.
Enabler Coaching
Persönliche Arbeit an echten Managementfragen, verbunden mit Framework und Assessment für den Transfer in weitere Fälle.
Continuity
Assessment-Werkzeug und aktualisiertes Framework bleiben nach Enabler oder Advisory verfügbar – ohne enthaltene Beratungszeit.
Advisory
Kontinuierliche Begleitung für anspruchsvolle Entscheidungen und organisationale Verankerung – nach Ziel, Bedarf und Kapazität.
Das Werkzeug strukturiert. Verantwortung bleibt menschlich.
Die Struktur unterstützt Ihre Entscheidung. Fachliche, rechtliche, Compliance-, Sicherheits- und Personal-Freigaben bleiben menschliche Verantwortung.
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